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為什么要學Access?

時 間:2019-09-27 00:08:31
作 者:宇哥   ID:70113  城市:朝陽
摘 要:為什么要學Access?
正 文:

      大家好,很高興有這個機會跟大家分享我使用Access的一些心得體會。
首先我介紹一下自己:
我的職業生涯分為兩部分:油田工程師和數據分析專家。
      我2008年入行石油工業,做過8年的油田工程師,足跡遍布全國和美國、哈薩克。后從事營銷工作接觸數據分析僅僅兩年。人過而立,倦怠了奔波,現在轉行做數據分析,靠著過硬的Access技術,在公司營銷部門獨步江湖,通過數據庫加上Excel表格的技術能力,給公司創造了引人注目的價值,不夸張的講,在數據分析和數據庫領域,我給公司是立下“戰功赫赫”戰功。
      令我自己也有些意外的是,轉行過去僅僅一年多的數據分析師,我不僅得到了公司上下的一致認可,還從一個普普通通的基層屌絲直接被選入央企總部專門做數據分析。不僅出乎我的意料,也幾乎出乎所有人的意料。
學習Access需要多久?
      從我接觸Access到Access基本入門,一共用了1個月時間,從有入門的概念到做成了一個完整的數據庫,一共花了2個月時間。其后Access的知識也在不斷積累和完善,但是通過第一個實際項目,我取得了完整的Access數據庫開發經驗,搭建了基本完整的Access使用邏輯。
      因此我強烈建議,只要掌握了少量的基礎知識,一定要開始做一個項目。這對鍛煉數據庫思維和從問題入手的考慮問題方式都很有幫助。
第一個項目
      我獨立開發的第一個項目是給公司整理基礎數據,并通過Access的前端展示出來,這個數據庫十分龐大也十分的臃腫,“除了好看確實不好用”是我對這個小項目的總結。但是畢竟我的開發水平屬于起步階段,這個軟件還是得到了同事們的認可,大家反應比較不好用但能用,從使用者的角度給我提了很多的建議,很多建議對我的數據庫思維是很大的促進,使我受益匪淺。
      我保持著一個比較好的習慣:平時喜歡寫東西。我就把我給公司開發的基礎信息資料庫給寫成了個文章(專業術語叫技術文檔)。結果又出乎我的意料,公司的主要領導高度贊揚我的文章,并把我給推薦參加青年演講比賽(我當時33了已經),我就好好的準備了一下材料,PPT做的圖文并茂還把數據庫展示錄成了視頻。這個演講比賽很不幸我沒有取得名次(之前知乎的回答有相關的事情),但是我的文字材料得到了總部領導的注意和賞識,把我的事跡進行了內部公眾號的宣傳……最終我靠著Access被借調到了總部專門進行數據分析。
      以我十余年的工作經歷,可以說是屢屢碰壁、四處游蕩、不受待見。連我自己都想象不到自己能靠著Access這個本事來到總部。
      現在我的Access水平不敢說有多么的高,但一直在努力,一邊學習一邊上手做項目一邊總結經驗一邊寫作技術文檔。
Access開啟了我事業第二春
      東北人講話:沒搭人情沒上趕子,光靠Access一招鮮就把我拉到了多少人夢寐以求的央企總部,天天的工作就是對著電腦計算各種數據。
寫文章沒有別的,就是為了推廣Access這個利器。
      我的職業目標之一就是成為Access技術最好的央企上班族。職業目標之二成為Access數據分析專家,也就是說成為搞數據分析里面中Access技術最好的,玩Access里面數據分析最牛的。
為什么說Access是個利器呢?
      簡單來說,Access是一個極低的價格、極高的功能的一個性價比很高的數據類軟件,它的三大功能是其他任何軟件都所不具備的。下面就講講Access的三大功能:
1.數據存儲
Access用來存儲數據和清理數據是最基礎的功能,它本身是一個強規則軟件,對于數據本身的要求很高,因此跟冰箱一樣,數據放在里面不容易“變質”,而Excel等文件的存儲能力就大大弱于Access。我在平時對于公司的一些重要基礎數據,都是儲存在Access而不是Excel里面的。
Access的數據格式都是一維格式。任何數據庫都要求是一維格式來儲存。這個要求也不適用于Excel這種比較自由存儲的軟件。
有些朋友覺得這個功能不足為奇,很普通。而我覺得一個數據分析師,平日里最大的問題和最久的時間往往都花在基礎數據整理上面,因此整潔有序的數據是數據工作的基礎,這一點應當特別的注意。
我舉一個例子:有一次我整理公司的銷售數據,有一個時間字段,怎么都無法用數據透視表來呈現,我在Access里面檢查了這個字段下面的數據,發現表面上數據都是“2019年4月2日”這樣的日期格式,而點擊進去才發現,有一些數據是“2019年4月2日 8:00”這樣的字段,難怪會發生數據透視表都不認這些數據的情況存在。
做數據分析工作越多,越不能忽視基礎數據準確性的問題。很多數字的格式大有講究,是“雙精度”、“單精度”、“長整型”都很不一樣,對數據庫的性能都有很大的影響。
Access的強規則性,無疑可以很好地糾正我們對數據格式的自由和散漫。
2.數據分析與計算
3.編程與軟件制作
(未完待續)



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最新評論 查看更多評論(1)

2019/10/7 10:07:26崔宇
期待后續

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